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零信任基本指南:AI 強化安全性的領導方法

零信任基本指南:AI 強化安全性的領導方法 保護資料安全防範網路罪犯,意味著及早發現網路攻擊,並迅速加以阻絕。從一開始就擁有根據強大原則所建立的安全性策略可提供最佳保護,防範成本高昂的漏洞,尤其是當您的企業使用生成式 AI 時。 閱讀《零信任基本指南:AI 強化安全性的領導方法》,了解如何: 使用零信任的三個核心元素,主動保護身分識別、資料、端點、應用程式、網路和 AI。 發展您的合規性和治理能力,迎接網路內外資料移動全新層次帶來的挑戰。 根據您的挑戰和商務需求排定改進的優先順序,靈活有彈性地建立您的零信任架構。 確保您擁有充分的保障措施,無論現在或未來都能將使用 AI 獲得的效益最大化。 立即取得您的電子書。 隐私政策

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將您的應用程式現代化,以強化您的敏捷性、安全性與可擴展性

將您的應用程式現代化,以強化您的敏捷性、安全性與可擴展性 當您同時負責數十個 (甚至數百個) 應用程式時,現代化最困難的部分已不再是移轉到雲端。真正的挑戰在於:判斷哪些應用程式最關鍵、該如何處理,以及如何明智地分配您的時間與預算。取得您所需的指引,將雜亂龐大的應用程式版圖,轉化為清楚且可執行的現代化計畫。 閱讀《應用程式現代化教戰手冊》,了解如何: 以結構化方式檢視您的應用程式組合,了解每個應用程式的價值、複雜度與機會。 依據實際的業務訊號,決定哪些應用程式需要現代化、重新平台化、重構或維持現狀。 為每個應用程式配對最合適的架構與 Azure 服務,避免過度設計。 將高階策略化為具體行動,讓權衡取捨更一目了然,並更穩健地向預期目標邁進。 此外,了解如何利用智慧代理程式來加速和簡化移轉和現代化,這些智慧代理程式可以自動化探索、評估和執行。 立即索取電子書 隐私政策

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發揮資料的最大價值:將您的資料轉化為 AI 創新

發揮資料的最大價值:將您的資料轉化為 AI 創新 了解如何正確地為 AI 創新和機器學習準備資料,以便建置模型,進而產生更準確的預測、見解和資源。 閱讀《發揮資料的最大價值:將您的資料轉化為 AI 創新》電子書,以: 了解克服特定資料複雜性的策略,這些複雜性可能會妨礙您建置模型並獲得準確的見解。 探索滿足資料需求的最佳做法,幫助您將 AI 目標變為現實。 透過 Microsoft Fabric 和 Foundry,您可以獲得統一資料解決方案的多種選項,並體驗下一代 AI 驅動的分析。

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將您的資料庫現代化,以提高敏捷性並促成 AI 驅動的創新

將您的資料庫現代化,以提高敏捷性並促成 AI 驅動的創新 管理日益複雜的舊版與內部部署資料庫組合,常讓人感覺距離失去營運動力只有一步之遙 – 一次停機、成本激增或合規性稽核演習,就足以打亂步調。探索如何以符合成本效益的方式,將 SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 資料庫移轉至 Microsoft Azure,讓您的資料更快速、更安全,並隨時準備好驅動分析與 AI 應用。 在《資料現代化教戰手冊》中,您將了解如何: 優先處理對業務至關重要的資料庫工作負載。 根據您的環境與預算,選擇合適的 Azure 服務及移轉路徑。

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在 Azure 上獲得 Windows Server、SQL Server 和 .NET 的最佳結果

在 Azure 上獲得 Windows Server、SQL Server 和 .NET 的最佳結果 IT 團隊面臨著在維持關鍵系統運作的同時,還要推出新功能的壓力。與此同時,成本上升、基礎結構老化,以及愈加複雜的網路攻擊,正使資源承受沉重的壓力。 透過將您的舊有基礎結構現代化,解決這些挑戰,並為組織的 AI 創新做好準備。將 Windows Server、SQL Server 和 .NET 工作負載移轉至

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為何使用 Azure 進行開放原始碼現代化

為何使用 Azure 進行開放原始碼現代化 透過 Azure,立即提升您的開放原始碼工作負載在安全性、成本效益與可擴縮性方面的表現。您將透過開放原始碼技術結合雲端與 AI 工具,以實現企業級的可靠性與創新。 閱讀《採用 Azure 成效更好:在雲端實現開放原始碼工作負載的現代化》,了解 Azure 如何為 Linux 與其他開放原始碼的軟體提供企業級支援,助您: 敏捷建置:使用 GitHub 和 DevOps 等熟悉的工具,推動現代化與創新,藉由雲原生服務大幅提升開發與交付速度。 保護從程式碼到雲端的安全:利用

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