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從 AI 實驗轉向安全、可擴展的前沿轉型

從 AI 實驗轉向安全、可擴展的前沿轉型 AI 發展迅速,IT 領導者們正在尋找跟上步伐的方法。從實驗到採用的過程中,在擴展 AI 能力的同時,優先考慮安全性和治理。 在電子書《以智慧和信任驅動前沿轉型》中,您將探索如何將 AI、代理程式和企業級安全性整合到日常工作流程中。 下載電子書以深入了解: 領導者為何正從將 AI 做為工具,轉向重新構建 AI 以融入日常工作流程。 前沿企業如何在維持可見度的同時,透過人類主導的 AI 代理程式團隊加速生產力。 在

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将碎片化的安全运营转变为统一防御体系

将碎片化的安全运营转变为统一防御体系 安全团队面临巨大压力,需要应对日益复杂的 AI 赋能攻击,但碎片化的工具和手动工作流使他们举步维艰。当信号分布在日益复杂的数字领域时,早期预警信号很容易被忽视 – 攻击者会利用这些防护缺口发起攻击。 阅读《AI 赋能、专家主导的 Microsoft Defender 防御》,深入了解组织如何通过统一的方法重新规划安全运营。 此电子书涵盖以下内容: 互不关联的安全工具如何增加运营风险,导致警报泛滥和响应变慢,使攻击者有机可乘。 为什么统一的、AI 赋能的防御平台至关重要,以及 Defender 如何关联跨域信号、自动阻断威胁,并减少你环境中的盲点。 智能体与专家服务如何支持现代化 SecOps:通过自动化和人类专业知识,帮助团队减轻人工负担、提升分析师效能,并增强 SecOps

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利用 AI 支援的整合式 SOC 整合分散的安全性作業

利用 AI 支援的整合式 SOC 整合分散的安全性作業 以 AI 支援的威脅偵測和整合式 SOC 工作流程,主動降低風險並強化合規性,進而實現安全性作業轉型。閱讀《SOC 的現狀》這份 Microsoft 委託 Omdia 撰寫的報告,存取獨立研究與實用藍圖,協助您整合工具並導入 AI 支援的自動化,以提升威脅偵測與回應能力。 閱讀報告以便: 整合分散的主控台並將警示超載減到最少,以降低暴露風險。 遵循分階段的藍圖,以減少雜訊並自動化日常工作,並支援短期成效與長期韌性。

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