从一开始即治理和保护 AI 智能体
随着智能体机群规模不断扩大，想要跟踪每个智能体的操作行为及其背后动因会愈发困难，跨多工具、多数据源场景下该问题尤为突出。在智能体全生命周期搭建统一的治理与安全体系，可保障智能体规模化应用过程中不增加安全盲区或风险隐患。
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- 配套控制措施规模化应用智能体，在扩展过程中持续把控风险。
- 全面了解智能体活动行为，以便你能提前发现问题，统筹管理性能和成本。
- 实施最小特权访问原则，限定智能体仅可访问授权范围内的数据。
- 通过监控和审计日志实现操作全溯源，满足各类合规监管要求。
- 借助自动化评估和 AI 红队测试，在投产前校验智能体行为合规性。
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