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Redefine finance and operations with AI with Microsoft Dynamics 365 Discover why organisations are shifting from legacy systems to cloud-based

透過增加網路復原力，為亞洲的創新浪潮做好準備 隨著亞洲各地的組織經歷深刻的數位轉型，各國政府正在投資智慧國家基礎結構，雲端採用正在加速，AI 系統正在推動各行各業的進展。為了利用這波創新浪潮，您需要應對越來越多全新和不斷發展的法規，包括印度的《數位個人資料保護法》(DPDP)、中國的《個人資訊保護法》(PIPL)和日本的《個人資訊保護法》(APPI)。 閱讀亞洲網路復原力的藍圖，了解如何使用 Microsoft 的整合式安全性與合規性生態系統來： 使安全性和合規性與業務成長保持一致。 自動化風險管理和原則執行。 根據區域指南管理 AI 使用。 向監管機構、合作夥伴和客戶展示信任。 立即索取白皮書 隐私政策

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在 AI 時代保護及控管資料的 3 大挑戰 在這個 AI 時代，持續遵守未來的資料和 AI 法規似乎令人望而生畏。但是，當您在單一平台上結合資料安全性和治理後，您就可以協助緩解這些挑戰，創造出一個 AI 創新和合規性都可行的環境。 閱讀這份《在 AI 時代保護及控管資料的 3 大挑戰》白皮書，更深入探討資料安全性的挑戰以及如何克服這些難題。您將探索： 安全性風險因分散的安全性平台而加劇。 合規性不再是優先事項，而是必要性。 統一平台有助於降低風險，而不妨礙創新。

Migrating and Modernising Your IT Estate: Cloud Transformation in Azure GGet the strategic guidance you need to develop a cloud

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資料安全性為確保 AI 採用安全的基礎 閱讀這份來自 Microsoft Security 團隊的白皮書，探索常見的 AI 相關風險，並了解如何準備您的資料以充分發揮 AI 功能。 您將了解如何在實作 Microsoft Copilot 等 AI 工具時強化資料安全性，並深入洞悉： 資料過度共用、不合規的使用方式和資料外洩等主要挑戰。 準備您的資料以進行清理、保護和外洩防護。 使用智慧型控制項來保護組織的敏感性資料。

System of Intelligence: The AI-Powered ERP for Autonomous Process Optimization Autonomous ERP systems with built-in AI agents work and learn

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