將您的應用程式現代化，以強化您的敏捷性、安全性與可擴展性 當您同時負責數十個 (甚至數百個) 應用程式時，現代化最困難的部分已不再是移轉到雲端。真正的挑戰在於：判斷哪些應用程式最關鍵、該如何處理，以及如何明智地分配您的時間與預算。取得您所需的指引，將雜亂龐大的應用程式版圖，轉化為清楚且可執行的現代化計畫。 閱讀《應用程式現代化教戰手冊》，了解如何： 以結構化方式檢視您的應用程式組合，了解每個應用程式的價值、複雜度與機會。 依據實際的業務訊號，決定哪些應用程式需要現代化、重新平台化、重構或維持現狀。 為每個應用程式配對最合適的架構與 Azure 服務，避免過度設計。 將高階策略化為具體行動，讓權衡取捨更一目了然，並更穩健地向預期目標邁進。 此外，了解如何利用智慧代理程式來加速和簡化移轉和現代化，這些智慧代理程式可以自動化探索、評估和執行。 立即索取電子書 隐私政策
使用適用於 Microsoft Visual Studio Code 的 PostgreSQL 擴充功能，加快建置速度 無需切換環境，即可在 VS Code 中依據 PostgreSQL 進行更快的建置。閱讀這本電子書並以了解如何： 在 VS Code 中統一您的工作流程。無需離開您的環境即可連接、管理設定檔和執行查詢。 使用 GitHub
AI 时代数据保护与治理方面的三大挑战 在这个 AI 时代，要始终符合未来数据和 AI 监管要求，似乎是一项艰巨的挑战。但是，当你在单一平台上整合数据安全与治理时，就能帮助缓解这些挑战，从而创建一个既能推动 AI 创新又能实现合规的环境。 阅读这份白皮书《AI 时代数据保护与治理方面的三大挑战》，深入了解数据安全挑战及其解决方法。你将了解： 分散的安全平台如何加剧安全风险。 合规为何不再是优先事项，而是一项必要要求。 统一的平台如何帮助降低风险，同时又不妨碍创新。 立即请求获取白皮书 隐私政策
Build faster with the PostgreSQL extension for Microsoft Visual Studio Code Cut context switching and build faster on PostgreSQL –
在不危及資料安全性的前提下，推動 AI 發展動力 透過讓團隊在安全且負責任的資料使用上達成共識，保護敏感資訊。閱讀電子書《安全 AI 從資料安全性開始》，並與您的組織分享，讓每個人都明白為什麼保護資料很重要，以及他們的日常行動如何幫助在使用 AI 時保護資訊安全。 您將了解如何： 了解在 AI 驅動的工作場所中，保護資料為何如此重要。 辨識日常情境中可能意外洩漏資訊的情況。 養成有助於保護資料的簡單習慣。 避免採取可能使裝置或資訊易受攻擊的行動。 立即索取電子書 隐私政策
How to orchestrate AI agents AI agents are shifting from synchronous support tools to autonomous contributors that can refactor code,
Erősítse agilitását, biztonságát és skálázhatóságát az alkalmazásai modernizálásával Ha alkalmazások tucatjaiért (vagy akár százaiért) felelős, a modernizáció legnehezebb része nem
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Strengthen your agility, security and scalability by modernising your apps When you’re responsible for dozens (or even hundreds) of applications,
在 AI 時代保護及控管資料的 3 大挑戰 在這個 AI 時代，持續遵守未來的資料和 AI 法規似乎令人望而生畏。但是，當您在單一平台上結合資料安全性和治理後，您就可以協助緩解這些挑戰，創造出一個 AI 創新和合規性都可行的環境。 閱讀這份《在 AI 時代保護及控管資料的 3 大挑戰》白皮書，更深入探討資料安全性的挑戰以及如何克服這些難題。您將探索： 安全性風險因分散的安全性平台而加劇。 合規性不再是優先事項，而是必要性。 統一平台有助於降低風險，而不妨礙創新。