How to orchestrate AI agents
How to orchestrate AI agents AI agents are shifting from synchronous support tools to autonomous contributors that can refactor code,
How to orchestrate AI agents AI agents are shifting from synchronous support tools to autonomous contributors that can refactor code,
通过实现应用现代化,增强敏捷性、安全性和可扩展性 当你负责管理数十个(甚至数百个)应用程序时,现代化进程最难的环节并不是迁移到云端,而是决定哪些应用最重要、如何处理这些应用,以及如何明智地投资你的时间和预算。获取所需的指导,将纷繁复杂的应用环境转化为清晰、可操作的现代化计划。 阅读《应用现代化行动手册》,了解如何: 系统地审视你的应用组合,了解每个应用程序的价值、复杂性和潜在机会。 根据实际业务信号,决定哪些应用程序需要现代化改造、重新平台化、重构或保持原样。 将每个应用程序与合适的架构和 Azure 服务相匹配,避免过度设计。 将高层战略落实为具体执行,明确权衡取舍,确保结果与目标更紧密契合。 此外,了解如何借助智能代理,以自动化方式完成发现、评估和执行,从而加速并简化迁移与现代化改造。 立即请求获取电子书 隐私政策
將您的資料庫現代化,以提高敏捷性並促成 AI 驅動的創新 管理日益複雜的舊版與內部部署資料庫組合,常讓人感覺距離失去營運動力只有一步之遙 – 一次停機、成本激增或合規性稽核演習,就足以打亂步調。探索如何以符合成本效益的方式,將 SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 資料庫移轉至 Microsoft Azure,讓您的資料更快速、更安全,並隨時準備好驅動分析與 AI 應用。 在《資料現代化教戰手冊》中,您將了解如何: 優先處理對業務至關重要的資料庫工作負載。 根據您的環境與預算,選擇合適的 Azure 服務及移轉路徑。
Simplify, secure and scale your data strategy with Microsoft Fabric Siloed, unreliable and fragmented data estates can slow innovation and
通过实现应用现代化,增强敏捷性、安全性和可扩展性 当你负责管理数十个(甚至数百个)应用程序时,现代化进程最难的环节并不是迁移到云端,而是决定哪些应用最重要、如何处理这些应用,以及如何明智地投资你的时间和预算。获取所需的指导,将纷繁复杂的应用环境转化为清晰、可操作的现代化计划。 阅读《应用现代化行动手册》,了解如何: 系统地审视你的应用组合,了解每个应用程序的价值、复杂性和潜在机会。 根据实际业务信号,决定哪些应用程序需要现代化改造、重新平台化、重构或保持原样。 将每个应用程序与合适的架构和 Azure 服务相匹配,避免过度设计。 将高层战略落实为具体执行,明确权衡取舍,确保结果与目标更紧密契合。 此外,了解如何借助智能代理,以自动化方式完成发现、评估和执行,从而加速并简化迁移与现代化改造。 立即请求获取白皮书 隐私政策
整合資料,加快 AI Agent 運作 AI 是高效率與優勢的保證,但分散的資料與不一致的治理可能阻礙事情發展。探索如何透過 Microsoft OneLake、Microsoft Fabric 和 Microsoft Foundry 統一資料以推動更快速的創新,而不會提高成本支出與風險。 參閱可靠 Agent 的整合式資料平台,了解如何: 做好您的資料用於 AI Agent 的準備。統一並治理企業資料,讓您可以使用可信任的資料來製作
轉型藍圖:為第一線員工部署數位工具 以適當的工具強化前線工作者的能力後,他們就可以進入支援企業的業務。閱讀《轉型藍圖:為第一線員工部署數位工具》電子書,以取得有關如何大規模部署 Microsoft Teams 的專家指引,好讓您迅速奠定前線工作者成功的基礎。 了解漸進式模型如何透過以下方式,推動採用、提高生產力並發揮最大價值: 以適當的技術和工具強化前線工作者的能力,幫助他們有效執行工作。¹ 了解前線工作者的需求與業務優先順序並整合在一起。 以簡化的部署確保更高的接受度和可用性,引導您的工作團隊邁向營運成功。 ¹工作趨勢指數特別報告:技術可協助發掘前線工作者的新未來。Microsoft,2022 年 1 月 12 日。 立即索取电子书 隐私政策
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Accelerate deal success with agentic CRM in Dynamics 365 Sales Sales teams face growing deal complexity, unpredictable risk, and data