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利用 Azure 資料庫推動 AI 創新

採取策略性方法實現應用程式與資料現代化 許多人認為現代化意味著在兩個極端之間做選擇:昂貴且一次到位的平台重構,或是緩慢的隨即轉移。但是,還有一種更好的前進方法。 《應用程式和資料現代化:實務指南》概述了一種更聰明、分階段的方法 — 從紮實的資料基礎開始,然後逐步進階到容器、微服務以及雲端原生架構。 了解如何做到: 以您自己的步調實現應用程式現代化,同時逐步邁向雲端原生敏捷性。 利用隨需可擴縮性和彈性的基礎結構選項,控制成本。 在現代化過程中,強化治理與效能,並將干擾降至最低。 使用 ROI 資料、TCO 比較及工作負載基準,建立明確的業務案例,以爭取高階主管的支持。 此外,了解如何利用智慧代理程式來加速和簡化移轉和現代化,這些智慧代理程式可以自動化探索、評估和執行。 立即索取电子书 隐私政策

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利用 Azure 資料庫推動 AI 創新

利用 Azure 資料庫推動 AI 創新 充分運用 AI 功能,而不必犧牲營運效率。探索客戶見證,了解他們如何利用 Azure 受控資料庫快速建置和擴展可靠的 AI 應用程式和代理程式。 在這份 PeerSpot 白皮書《推動 AI 創新: 利用 Azure AI

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利用 AI 就緒的適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫打造更聰明的應用程式與代理程式

利用 AI 就緒的適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫打造更聰明的應用程式與代理程式 運用您的團隊所熟悉的工具,讓他們能夠利用 AI 創新。透過適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫,修補、監控和佈建皆完全受管理,因此您的開發人員可以增加創造的時間,而減少維護的時間。 在《利用 AI 就緒的適用於 PostgreSQL 的 Azure

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透過將 Linux 工作負載移至 Azure,以進行移轉、現代化、創造最大價值

透過將 Linux 工作負載移至 Azure,以進行移轉、現代化、創造最大價值 移轉和現代化您的 Linux 工作負載不必是如此複雜且耗費大量資源的專案。跳脫隨即轉移方法,改用逐步、雲端就緒的策略,協助您將工作負載移至 Azure 上的理想環境時,在每個階段降低營運負擔。 取得《利用 Linux on Azure 進行移轉和現代化》電子書,以了解全面的藍圖,為您示範如何: 使用專為您的獨特 Linux 資產調整且實用、分階段的合理化方法,解決發行版本蔓延問題並將 ROI 最大化。 透過受治理的登陸區域實作原則驅動的安全性控管,以降低風險。

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