ปรับขนาดเอเจนต์ AI ด้วยรูปแบบสถาปัตยกรรมองค์กรที่ใช้ร่วมกัน การขยายตัวของเอเจนต์นำไปสู่ความเสี่ยงอย่างรวดเร็ว ทีมต่างๆ ปล่อยเอเจนต์ที่มีพฤติกรรมแตกต่างกัน พึ่งพาข้อมูลที่ไม่รู้จัก และยากต่อการตรวจสอบ รูปแบบสถาปัตยกรรมที่ใช้ร่วมกันนำมาซึ่งความเป็นระเบียบ ทำให้การกำกับดูแล ข้อมูล และการดำเนินงานมีความสอดคล้องกันเมื่อ AI ขยายขนาดขึ้น อ่าน e-book สถาปัตยกรรมองค์กรสำหรับ Agentic AI เพื่อดูวิธีการ:
Frontier Firms start here: Accelerate innovation with Copilot and Agents Many organizations are using AI for day-to-day work but aren’t
Deploy AI agents you can govern and measure Disconnected systems and messy data make it hard to put AI agents
從 AI 試驗轉向大規模代理程式驅動轉型 許多組織都在嘗試使用 AI，但只有一小部分組織能夠成功地將試驗投入正式環境。了解 Microsoft Foundry 如何提供四階段路徑，協助團隊從早期實驗過渡到可擴展的企業級 AI 應用程式和代理程式。 閱讀《AI 採用之旅：透過 Microsoft Foundry，從 AI 試驗轉向大規模轉型》，探索如何： 透過與您的業務需求相關的結構化計畫，將 AI 試驗轉向正式環境，實現大規模的智慧代理程式。 透過將
從一開始就治理和保護您的 AI 代理程式 隨著您的代理程式團隊不斷壯大，追蹤每個代理程式做了什麼以及為什麼會這樣做變得越來越困難，尤其是在跨工具和資料來源的情況下。在生命週期中建立一致的治理和安全性措施，讓代理程式能夠擴展而不會增加盲點或風險。 閱讀電子書《使用 Microsoft 觀察、治理和保護 Agent》，了解如何： 隨著部署規模的擴大，透過控制措施來擴展代理程式，進而幫助控制風險。 掌握代理程式的活動可見度，以便及早發現問題並管理效能和成本。 執行最低權限存取，讓代理程式只能存取已核准的資料。 支援透過監控和稽核記錄來確保合規性，這有助於追溯操作。 在投入正式環境前，透過自動化評估和 AI 攻擊演練驗證行為。 立即索取電子書 隐私政策
使用 Microsoft 的八步驟架構建置正式環境就緒的代理程式 許多組織正在嘗試使用代理程式來自動化工作流程並提高生產力，但從試行使用案例中將其規模化可能很棘手。探索如何在《如何使用 Microsoft 建置代理程式：8 步驟架構》中大規模設計、開發及治理代理程式。 在此架構中，您將了解如何： 使代理程式與實際企業流程保持一致，以推動可衡量的業務成果。 設計代理程式，兼顧自主性與適當的人類監督。 利用內建的資料控制和營運管理功能，更妥善地保護和治理您的代理程式。 立即索取電子書 隐私政策
大規模建置與執行具備安全性與治理的 AI 代理程式 受管理的代理程式生命週期可協助您以清晰的控制、可靠的背景和一致的操作交付代理程式。 閱讀電子書《AI 建置者的代理程式開發與管理指南》，了解如何： 將代理程式轉變為能夠跨職能完成任務的行動者，而不僅是回答問題。 透過連接資料、系統和工作流程，使代理程式的決策根植於業務背景。 設計能夠跨流程協同工作的協調代理程式生態系統，而不是做為一次性機器人。 大規模治理和操作代理程式，確保安全性、可靠性和清晰的監督。 立即索取電子書 隐私政策
Redefining the economics of cross-border payment Retail banks in Asia Pacific are investing in cross-border payment capabilities to improve customer
Scaling AI: Building an AI-ready Foundation with Windows Scaling AI now could mean unprecedented future growth and innovation. Read Scaling
รวบรวมข้อมูลของคุณให้เป็นหนึ่งเดียวเพื่อให้ AI Agent ทำงานได้อย่างรวดเร็วขึ้น AI ให้ความรวดเร็วและความได้เปรียบ แต่ข้อมูลที่กระจัดกระจายและการกำกับดูแลที่ไม่สอดคล้องกันสามารถทำให้ทุกอย่างช้าลงได้ เรียนรู้วิธีการรวมข้อมูลโดยใช้ Microsoft OneLake, Microsoft Fabric และ Microsoft Foundry เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมที่รวดเร็วขึ้นโดยไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายหรือความเสี่ยง อ่านแพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมสำหรับ Agent ที่เชื่อถือได้แล้วค้นพบวิธีการ: เตรียมข้อมูลของคุณให้พร้อมสำหรับ