Author name: Marketing User

Découvrez comment l’IA transforme les soins de santé et les sciences de la vie Les soins de santé et les

Adopta un enfoque estratégico para modernizar tus aplicaciones y datos Muchas personas piensan que la modernización implica elegir entre dos

Navigate Frontier Transformation with a clear roadmap Build a scalable AI strategy based on insights from successful IT leaders and

將您的資料庫現代化，以提高敏捷性並促成 AI 驅動的創新 管理日益複雜的舊版與內部部署資料庫組合，常讓人感覺距離失去營運動力只有一步之遙 – 一次停機、成本激增或合規性稽核演習，就足以打亂步調。探索如何以符合成本效益的方式，將 SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 資料庫移轉至 Microsoft Azure，讓您的資料更快速、更安全，並隨時準備好驅動分析與 AI 應用。 在《資料現代化教戰手冊》中，您將了解如何： 優先處理對業務至關重要的資料庫工作負載。 根據您的環境與預算，選擇合適的 Azure 服務及移轉路徑。

Modernise your databases to drive agility and AI-powered innovation Managing a growing mix of legacy and on-premises databases can feel

Moderniser les applications avec l’IA Revoyez votre approche de la modernisation, pas votre code Pendant des années, les responsables de

透過代理型 DevOps 加快交付速度並提升開發者滿意度 開發團隊面臨比以往更大的壓力，必須在不犧牲品質或安全性的前提下加快軟體交付。但即使已實施自動化，開發團隊仍耗費時間於重複性工作、蒐集相關資訊和審查。 閱讀電子書《代理型 DevOps：利用 Azure 加速 AI 創新》，了解團隊如何將 AI 代理程式嵌入日常工作流程，提升速度。此外，了解如何： 透過使用代理程式來編寫程式碼、產生測試和產生文件，更快地交付高品質、安全的軟體。 透過自動化重複性任務來提高創新速度，使您的團隊能夠專注於更高價值的工作。 透過減少數千小時的手動工作，使工作流程更加一致且可預測，進而改善開發者體驗。 立即索取電子書 隐私政策

Take a strategic approach to modernising your apps and data Many people think modernisation means choosing between two extremes: expensive,

Modernise your databases to drive agility and AI-powered innovation Managing a growing mix of legacy and on-premises databases can feel

ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงสู่แนวหน้าด้วยแผนงานที่ชัดเจน สร้างกลยุทธ์ AI ที่ปรับขนาดได้ตามข้อมูลเชิงลึกจากผู้นำด้านไอทีที่ประสบความสำเร็จและผู้ตัดสินใจทางธุรกิจ ใน แผนงานกลยุทธ์ AI คุณจะได้เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากผู้ขับเคลื่อนห้าประการที่ประสบความสำเร็จ รวมถึง: กลยุทธ์ทางธุรกิจ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโครงการ AI สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ กลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีและข้อมูล วางรากฐานสำหรับโซลูชันที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้ กลยุทธ์และประสบการณ์ด้าน AI สร้างกระบวนการที่ทำซ้ำได้ที่ให้มูลค่าทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม องค์กรและวัฒนธรรม ส่งเสริมการใช้งานของพนักงานในวงกว้างด้วยการทำงานร่วมกันและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การกำกับดูแล AI ปรับใช้ AI ที่ตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบ