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5つのステップでSASEを 導入する実践ガイド クラウド導入、SaaSの利用、ハイブリッドワークの普及に伴い、ユーザーとアプリケーションの接続方法が根本的に変化する中で、エンタープライズ ネットワークは大きな転換期を迎えています。集中型データセンターと境界型セキュリティを前提としたアーキテクチャーでは、こうした分散環境を十分に支えきれず、しばしばパフォーマンス上の課題、運用の複雑さ、拠点ごとのセキュリティ制御の不整合を招きます。本稿では、ネットワーキングとセキュリティをクラウドベースのID駆動型フレームワークに統合する現代的なアーキテクチャーモデルとして、セキュアアクセスサービスエッジ (SASE) を取り上げます。ポリシー主導型の設計が、クラウドファーストのトラフィックパターンと進化するリスクに対して、接続性、セキュリティ、運用をどのように整合させるかを考察します。ネットワークおよびセキュリティチームが直面する主な課題として、トラフィックのバックホール、断片化されたツール、暗黙の信頼前提、ユーザー、デバイス、アプリケーション全体にわたる可視性の不足が挙げられます。クラウドファーストのSD-WAN、セキュアなWebおよびSaaSアクセス、ユニバーサルなゼロトラストネットワークアクセス、ネットワークアクセス制御によるデバイスの可視化、AIを活用した運用を統合した、実用的で段階的なアプローチの概要を示します。重点は、計画策定、優先順位付け、長期的なアーキテクチャー上の意思決定を支援する形で、変革を順序立てて進めることにあります。この記事は、ITアーキテクトやセキュリティリーダー向けに書かれたもので、クラウド、SaaS、ハイブリッドワークといった現実に対応しながら、ネットワークとセキュリティの基盤を近代化しようとしている組織にとって、実践的な視点を提供します。

カオス状態から自 律へ: エージェント 型AIがネットワー ク運用を変革して いる仕組み エージェント型AIは、自律型ネットワークのビジョンを推進し、操作を支援する段階のネットワークを完全な自律運転へと移行させるうえで、極めて重要な役割を果たしています。

Continuity at machine speed Organizations are confronting a new continuity reality in which disruption is constant, multi-causal, and propagates at

自律型の時代: 次世代 ネットワーク機能で注 目すべき点 自律型ネットワークへの進化は、もはや未来の概念ではありません。今まさに、それが起こりつつあります。AIを活用することで、現代のネットワークは、手動による事後対応型の管理から、予測分析と自律的な修復へと移行しつつあり、これにより、効率性、拡張性、パフォーマンスの向上、そしてユーザーエクスペリエンスの改善が実現されています。自律型モデルを採用するのに、一度にすべてを変革する必要はありません。段階的なアプローチを採用することで、組織は時間をかけて自信を築き、機能を導入していくことができます。しかし、成功は4つの重要な要素にかかっており、組織はこれらを適切に評価する方法を理解しておく必要があります。本記事では、透明性と継続的な学習を通じたAIへの信頼、AI主導の運用を支えるインフラストラクチャ、高品質なリアルタイムデータへのアクセス、そしてネットワーク全体にわたる統一された可視性とセキュリティなど、これら4つの重要な要素について解説します。これらの要素が一体となることで、効果的な自動化のための強固な基盤が構築されます。同様に重要なのは、成熟したAI、堅牢なデータモデル、クラウドネイティブのプラットフォームを提供しつつ、段階的な導入を支援してくれる適切なテクノロジーパートナーを選定することです。適切な戦略と専門知識があれば、組織はネットワークの複雑化に自信を持って対応し、自律型ネットワークの潜在能力を最大限に引き出すことができます。

From patchwork to platform: Rethinking the next era of hybrid cloud Hybrid cloud complexity has reached a tipping point. Years

AIゴールドラッシュのその先へ: ビジネス意思決定者のためのクイックガイド エンタープライズAIに関する議論は、実験から実行へと移りつつあります。初期のパイロット運用で何が可能なのかが実証されたものの、今日のAIワークロード (継続的な推論、エッジでのリアルタイム意思決定、ハイブリッド環境間での統合) は、常時稼働のAI向けに構築されていないインフラストラクチャと運用に大きな負荷をかけています。このガイドでは、変化したこと、「パイロット運用はどこにでもあるのに、価値はどこにもない」という状況が続く理由、リーダーがAIに関する目標をサステナブルな成果に転換するためにできることについて説明します。ガバナンスが適用されたエンタープライズ機能としてAIを運用するために必要な運用モデルの機能について説明します。具体的には、トレーニングから廃止までのライフサイクル全体の可視性、運用における明確なオーナーシップ、大規模なデータ準備と移動、ツールのスプロール化と消費量の変動の中でのコスト予測可能性、規制対象データに対するポリシー主導型のガバナンスと主権です。HPEの視点は、I&Oの準備状況を再評価し、構造的ボトルネックを排除し、再現可能な制御を構築することで、組織はリスクを軽減し、コストを管理し、AIを責任を持って拡張するという実践的なものです。

KONTINUITÄT IN MASCHINENGESCHWINDIGKEIT Unternehmen sind mit einer neuen Realität für Kontinuität konfrontiert, in der Störungen konstant sind, vielfältige Ursachen haben

The hybrid chaos breaker: How to finally take back control of your cloud operations Hybrid cloud was supposed to deliver

Vom Flickenteppich zur Plattform: die nächste Ära der Hybrid Cloud Die Komplexität der Hybrid Cloud hat einen kritischen Punkt erreicht.

Der Hybrid-Chaos-Löser: Wie Sie endlich wieder Kontrolle über Ihren Cloud-Betrieb erlangen Die Hybrid Cloud sollte eigentlich für mehr Agilität sorgen.