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零信任基本指南：AI 強化安全性的領導方法 保護資料安全防範網路罪犯，意味著及早發現網路攻擊，並迅速加以阻絕。從一開始就擁有根據強大原則所建立的安全性策略可提供最佳保護，防範成本高昂的漏洞，尤其是當您的企業使用生成式 AI 時。 閱讀《零信任基本指南：AI 強化安全性的領導方法》，了解如何：： 使用零信任的三個核心元素，主動保護身分識別、資料、端點、應用程式、網路和 AI。 發展您的合規性和治理能力，迎接網路內外資料移動全新層次帶來的挑戰。 根據您的挑戰和商務需求排定改進的優先順序，靈活有彈性地建立您的零信任架構。 確保您擁有充分的保障措施，無論現在或未來都能將使用 AI 獲得的效益最大化。 立即请求获取电子书 隐私政策

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從分散的安全性作業轉型為整合式防禦 安全性團隊正承受著壓力，因為他們必須應對日益複雜、AI 支援的攻擊，但分散的工具和手動工作流程使他們舉步維艱。當訊號散佈在日益複雜的數位資產中，早期預警訊號很容易被忽略，而攻擊者則會利用這些缺口。 閱讀《AI 驅動、專家領導的 Microsoft Defender 防禦》，深入了解組織如何以整合式方法重新思考安全性作業。 在這本電子書中，您將探索： 不相連的安全性工具如何增加作業風險，導致警示過載和回應時間變慢，讓攻擊者有機可趁。 為何整合式、AI 支援的防禦平台至關重要，以及 Defender 如何將跨網域的訊號相互關聯、自動化威脅阻斷，並且減少您環境中的盲點。 代理程式與專家服務如何支援現代 SecOps，包括協助團隊減少手動工作量、提升分析師效益，並且透過自動化與人類專業知識建立韌性。 立即取得您的電子書。 隐私政策