探索雲端電腦為企業帶來的 6 項顛覆性優勢 混合環境越來越複雜，而傳統的端點管理也跟不上腳步。雲端電腦以集中化、雲端優先模式，有效降低複雜性，讓您能輕鬆管理裝置、保障資料安全，並確保使用者隨時隨地發揮生產力。 閱讀《雲端電腦能實現企業轉型的 6 種顛覆性創新方式》電子書，了解如何降低額外負擔、強化安全性態勢，並且隨時隨地提供一致的使用者支援服務。 在本書中，您將了解雲端電腦如何協助您： 簡化端點管理並提升敏捷性。 以更少的工作量強化安全性並滿足合規性需求。 打造可擴展且具成本效益的基礎結構，以支援長期成長。 探索轉向雲端優先模式如何為您帶來簡化的管理、更強的防護措施，以及更容易預測的方式來支援組織的演進。 立即索取您的电子书 隐私政策
Mettre en œuvre l’IA à grande échelle au sein des équipes d’ingénierie Pourquoi une plateforme unifiée surpasse les outils fragmentés
获取切实可行的建议，自信地保护和治理 AI 提前防范新出现的 AI 风险。完成包含 18 个问题的 AI 安全评估，获取一份详尽报告，其中包含有关优化 AI 环境的切实可行的建议。评估涵盖四大关键支柱： 准备：构建基础结构并实施零信任战略，为应用 AI 和智能体做好准备。 发现：识别安全和隐私方面的潜在风险，具有全面的可见性。 保护：借助端到端安全机制，保护关键系统和数据免受新兴威胁。 治理：规范 AI 和智能体的使用，确保符合行为准则和监管政策的要求。 立即请求获取指南
透過代理型 AI 加速現代化進程，同時降低成本 現代化不一定是漫長而繁瑣的人工流程。運用代理型 AI，組織可以快速移轉其整個 IT 資產，同時優先考慮—而不是犧牲—治理和控制。 閱讀電子書，《運用代理型 AI 現代化您的 IT 資產》，探索如何利用代理程式更快速地轉換應用程式、基礎結構和資料庫，同時利用 Azure 維持治理。 取得電子書，了解代理型 AI 如何協助您： 移轉工作可從數天縮短至數小時，並顯著減少所需的投入。 大幅降低成本並提升工作負載效能。 強化組織控制與安全性態勢，同時給予開發人員更大的工作自由。
Modernisation des applications pilotées par l’IA Revoir votre approche de modernisation, pas votre code Pendant des années, les dirigeants de
零信任基本指南：AI 強化安全性的領導方法 保護資料安全防範網路罪犯，意味著及早發現網路攻擊，並迅速加以阻絕。從一開始就擁有根據強大原則所建立的安全性策略可提供最佳保護，防範成本高昂的漏洞，尤其是當您的企業使用生成式 AI 時。 閱讀《零信任基本指南：AI 強化安全性的領導方法》，了解如何： 使用零信任的三個核心元素，主動保護身分識別、資料、端點、應用程式、網路和 AI。 發展您的合規性和治理能力，迎接網路內外資料移動全新層次帶來的挑戰。 根據您的挑戰和商務需求排定改進的優先順序，靈活有彈性地建立您的零信任架構。 確保您擁有充分的保障措施，無論現在或未來都能將使用 AI 獲得的效益最大化。 立即取得您的電子書。 隐私政策
將您的應用程式現代化，以強化您的敏捷性、安全性與可擴展性 當您同時負責數十個 (甚至數百個) 應用程式時，現代化最困難的部分已不再是移轉到雲端。真正的挑戰在於：判斷哪些應用程式最關鍵、該如何處理，以及如何明智地分配您的時間與預算。取得您所需的指引，將雜亂龐大的應用程式版圖，轉化為清楚且可執行的現代化計畫。 閱讀《應用程式現代化教戰手冊》，了解如何： 以結構化方式檢視您的應用程式組合，了解每個應用程式的價值、複雜度與機會。 依據實際的業務訊號，決定哪些應用程式需要現代化、重新平台化、重構或維持現狀。 為每個應用程式配對最合適的架構與 Azure 服務，避免過度設計。 將高階策略化為具體行動，讓權衡取捨更一目了然，並更穩健地向預期目標邁進。 此外，了解如何利用智慧代理程式來加速和簡化移轉和現代化，這些智慧代理程式可以自動化探索、評估和執行。 立即索取電子書 隐私政策
發揮資料的最大價值：將您的資料轉化為 AI 創新 了解如何正確地為 AI 創新和機器學習準備資料，以便建置模型，進而產生更準確的預測、見解和資源。 閱讀《發揮資料的最大價值：將您的資料轉化為 AI 創新》電子書，以： 了解克服特定資料複雜性的策略，這些複雜性可能會妨礙您建置模型並獲得準確的見解。 探索滿足資料需求的最佳做法，幫助您將 AI 目標變為現實。 透過 Microsoft Fabric 和 Foundry，您可以獲得統一資料解決方案的多種選項，並體驗下一代 AI 驅動的分析。
Move from AI experimentation to secure, scalable frontier transformation AI moves quickly, and IT leaders are looking for ways to
將您的資料庫現代化，以提高敏捷性並促成 AI 驅動的創新 管理日益複雜的舊版與內部部署資料庫組合，常讓人感覺距離失去營運動力只有一步之遙 – 一次停機、成本激增或合規性稽核演習，就足以打亂步調。探索如何以符合成本效益的方式，將 SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 資料庫移轉至 Microsoft Azure，讓您的資料更快速、更安全，並隨時準備好驅動分析與 AI 應用。 在《資料現代化教戰手冊》中，您將了解如何： 優先處理對業務至關重要的資料庫工作負載。 根據您的環境與預算，選擇合適的 Azure 服務及移轉路徑。