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Évaluation du SASE : cinq cas d’utilisation pour protéger, sécuriser et moderniser Le SASE est souvent présenté comme une transformation architecturale […]

Hinter den Kulissen des autonomen Netzwerks von HPE Moderne Netzwerkumgebungen werden immer komplexer. Daher verlieren traditionelle reaktive Managementmodelle an Bedeutung.

Les secrets du réseau autonome de HPE Les environnements réseau modernes se complexifient et les modèles de gestion réactifs traditionnels

Accelerating AI success – How organizations are using AI to solve their biggest challenges Expert partners are accelerating and simplifying

HPEの自律型ネットワークの内部構造 現代のネットワーキング環境が複雑化するにつれ、従来の事後対応型の管理モデルは時代遅れになりつつあります。この記事では、HPEの自律型ネットワーク、すなわち、手動によるインフラストラクチャのメンテナンスから、ユーザーエクスペリエンスに重点を置いたAIネイティブの自律システムへの移行について掘り下げていきます。この記事では、HPEが3つのコアエンジン (データ、AI、および自動化) をどのように統合し、統一された自己修復型スタックを構築しているかを具体的に詳しく解説しています。データエンジンは、世界最大級のネットワーキングデータレイクを活用し、サービスレベルエクスペリエンス (SLE) テレメトリを利用して、単なるデバイスステータスではなく、実際のユーザーの結果を監視します。AIエンジンは、エージェント型フレームワークと大規模エクスペリエンスモデルを採用して、根本原因分析と予測的なトラブルシューティングを実行します。最後に、自動化エンジンはこれらのインサイトをリアルタイムの修復に変換し、人間中心の設計を活用することで、ITチームがそれぞれのペースで自動化を拡張できるようにします。HPEは、10年分の現実世界のデータと、HPE Aruba Networking CentralやHPE Juniper Mist AIといったクラウドネイティブアーキテクチャーを組み合わせることで、ユーザーに影響が及ぶ前に問題を特定し解決するシステムを提供します。この進化は、コネクティビティの管理から、確実なデジタルエクスペリエンスの提供へと移行することを示しています。

Under the hood of HPE’s self-driving network As modern networking environments grow in complexity, traditional reactive management models are becoming

SSE: Protect connections to users, devices, and apps anywhere and everywhere Today’s office is anywhere or everywhere. Applications have migrated

See how organizations worldwide are evolving with AI The IDC conducted an expansive survey of organizations worldwide to assess their