通过 Azure Cosmos DB，以经济实惠的方式为快速、可扩展的 AI 应用程序提供支持
随着 AI 驱动的需求的增长，许多团队正在评估他们的数据库如何支持现代应用程序。只要拥有正确的基础，就可以大规模地提供快速、可靠的体验，而不会增加不必要的复杂性或成本。
阅读 《预算有限也能拥有速度飞快、始终在线的 AI 应用程序指南》，了解如何使用 Microsoft Azure Cosmos DB 实现以下功能：
- 随着应用程序的扩展，支持 AI 级别的性能。了解 Azure Cosmos DB 如何为要求苛刻的 AI 工作负载（包括向量搜索和实时代理）提供可预测的低延迟和全球可靠性。
- 无需重新架构即可构建现代 AI 应用程序。了解如何利用向量、语义搜索、灵活的数据模型和分布式模式，使应用程序始终保持在线状态。
- 将行之有效的方法付诸实践。了解 Novo Nordisk、Veeam 和 Kinectify 如何实现 AI 工作负载现代化、提高性能、简化操作并充满信心地扩展。
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