Skalieren Sie KI-Agents mit einem gemeinsamen Unternehmensarchitekturmuster
Eine zu ausufernde Verbreitung von Agents wird schnell zum Risiko, wenn Teams Agents implementieren, die sich unterschiedlich verhalten, auf unbekannte Daten zurückgreifen und schwer zu überwachen sind. Ein gemeinsames Architekturmuster schafft Ordnung, sodass Governance, Daten und Betrieb konsistent bleiben, wenn die KI weiter skaliert wird.
Lesen Sie das E-Book Unternehmensarchitektur für Agentic AI, um zu erfahren, wie Sie folgende Ziele erreichen:
- Unkontrollierte Verbreitung von Agents eindämmen: Standardisieren Sie, wie Agents entwickelt und bereitgestellt werden, damit Teams nicht unabhängig voneinander Muster neu erfinden.
- Governance vereinheitlichen: Wenden Sie einheitliche Richtlinien für Sicherheit, Compliance und Genehmigungen an, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.
- Kontrollierten Daten- und KI-Bestand aufbauen: Verwandeln Sie fragmentierte Daten in vertrauenswürdige, wiederverwendbare Grundlagen für KI-Ergebnisse.
- Performance bei voller Kostentransparenz skalieren: Weisen Sie die Nutzung bestimmten Workloads zu, und steuern Sie die Kapazität ohne permanente manuelle Anpassungen.
- Flexibilität der Architektur bewahren: Unterstützen Sie Modellwahl und sich entwickelnde Anforderungen, ohne sich auf einen Ansatz festlegen zu müssen.
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