Škálování agentů AI pomocí sdíleného vzoru firemní architektury
Rozšiřování agentů se rychle mění v riziko – týmy nasazují agenty, kteří se chovají různě, spoléhají na neznámá data a dají se jen obtížně auditovat. Sdílený architektonický vzor přináší řád, takže správa, data a provoz zůstávají během škálování AI konzistentní.
Přečtěte si elektronickou knihu Firemní architektura pro agentní AI a dozvíte se, jak:
- omezit nekontrolované rozšiřování agentů. Standardizujte vývoj a nasazení agentů, aby týmy nevytvářely řešení izolovaně.
- sjednotit zásady správného řízení. Zavádějte jednotné politiky zabezpečení, souladu a schvalování bez negativního dopadu na rychlost dodávání.
- vybudovat řízenou infrastrukturu pro data a AI. Proměňte roztříštěná data v důvěryhodné, opakovaně použitelné základy pro výsledky AI.
- škálovat výkon s transparentností nákladů. Přiřaďte využití jednotlivým úlohám a spravujte kapacitu bez neustálého ručního ladění.
- zachovat flexibilitu architektury. Podporujte volbu modelu a vyvíjející se požadavky, aniž byste byli omezeni na jeden přístup.