AI 에이전트를 오케스트레이션하는 방법
AI 에이전트가 동기식 지원 도구에서 비동기식으로 코드를 리팩토링하고 테스트를 생성하고 유지 관리 작업을 실행하는 자율형 기여자로 변모하고 있습니다. 병렬 멀티 에이전트 워크플로를 도입하고 나면 제약 조건이 달라집니다. 드리프트와 중복 작업, 병합 충돌, 비일관적인 아키텍처 결정을 방지하는 것이 본질적인 업무가 됩니다.
이 가이드에서는 조직이 신뢰성, 보안 또는 거버넌스를 저해하지 않고도 처리량을 확장할 수 있도록 명확한 사양, 리포지토리 레벨 가드레일, 실시간 관찰성 그리고 반복 가능한 검토 루프를 통해 에이전트를 오케스트레이션하는 방법을 설명합니다.
이 ebook에서는 다음을 배우게 됩니다.
- 동기식 AI 사용 방식을 비동기식 멀티 에이전트 워크플로로 전환해 처리량을 향상하고 병목 현상을 줄이는 방법
- 병합 충돌을 피하고 시스템 무결성을 보호하기 위해 병렬 실행 방식과 순차 실행 방식 중에서 에이전트 실행 방식을 결정하는 기준
- 에이전트가 예측 가능하고 검토하기 쉬운 출력값을 산출하도록, 다단계 지침 역할을 하는 명확한 GitHub Issues를 작성하는 방법
- 가드레일과 커스텀 에이전트, 리포지토리 레벨 표준을 이용해 대규모로 거버넌스를 확립하는 방법
- 세션 로그와 병합 전 품질과 보안, 정합성을 보장하는 체계적인 검토 프로세스를 이용해 에이전트 워크플로를 모니터링하고 조향하며 지속적으로 개선하는 방법
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