Die Gefahr verborgener Lücken: So stärken Sie den AI-Laufzeitschutz
Generative AI ist im Begriff, die Innovationsmöglichkeiten und -strategien von Unternehmen zu transformieren. Sie ist jedoch auch ein Einfallstor für Risiken, die erst nach der Bereitstellung zutage treten. Selbst rigoros trainierte Modelle enthalten oft verborgene Schwachstellen, die Hacker für Prompt-Injection, Jailbreaks, Datenausschleusung und den Missbrauch von Tools ausnutzen können. Diese AI-Gefahren sind bereits Realität und haben finanzielle Verluste, Bußgelder für mangelnde Compliance und Rufschäden zur Folge.
In diesem Webinar erläutern wir, warum statische Tests und konventionelle Tools mit adaptiven AI-Systemen einfach nicht mithalten können. Die Themen:
- Wie sich Sicherheitslücken aus den Interaktionen von Chatbots und Agenten mit menschlichen Benutzern ergeben
- Beispiele aus der Praxis, die zeigen, wo Laufzeitangriffe den Betrieb lahmlegten und das Kundenvertrauen beeinträchtigten
- Warum herkömmliche Sicherheitsansätze nicht in der Lage sind, AI-spezifische Bedrohungen zu stoppen
- Ein praktisches Framework für effektiven Laufzeitschutz basierend auf Untersuchung, Überwachung und adaptiven Abwehrmaßnahmen
- Wie Sie mit Prisma AIRS™ Runtime Security von flächendeckender Erkennung und latenzarmen Schutzmaßnahmen profitieren, die Ihre Innovationsfähigkeit nicht ausbremsen